研修・ワークショップ

対象

地方自治体の職員。役職者を含む。

相談前の状況

生成AIの導入自体は進んでいた。だが、職員の使い方は文章の下書きや要約にとどまり、日々の業務の面倒を減らすことには使われていなかった。

情報管理のルールも決まっていなかった。何をAIに入力してよいか、作ったものをどこに置くかを、職員が判断できなかった。自治体としては、その状態のまま便利な使い方だけが広がることを避けたかった。

AA WAVEが担った仕事

1. 研修の設計

研修では、受講者がひとつの道具を完成させ、自分の席に持ち帰れるようにした。
手順は、面倒な作業を選ぶ、AIに作らせる、ブラウザで動かす、ほかの人に触ってもらう、直す、持ち帰る、の6つにした。
最初に、「自分の業務のなかから、地味で面倒な作業をひとつ選んでください」という宿題を出した。

2. 研修の内容

テーマは「生成AIでつくる、業務ツールとスライド」とした。AIと対話しながら道具を作る、バイブコーディングの研修だ。生成AIに日本語で指示を出し、単一のファイルで動く業務ツールを作る。外部ライブラリや外部通信は使わない。受け取ったファイルをブラウザで開けば、そのまま道具として動く。
研修の後半は、作ったものを見せ合う時間にした。発表では、封筒の宛名を印刷する道具が話題になった。通知や案内の発送は、どの自治体にもある作業だ。

研修では、次のような単一のファイルで動く道具を作ります。画像は、AA WAVEが公開しているツールの画面です。

画面の条文と業務の流れは、架空の例です。ツールを開く（新しいタブで開きます）

3. 情報管理の扱い

研修のなかで、個人情報を残さないことを最初に伝えた。
生成AIサービスによっては、入力した内容がモデルの改善に使われる場合がある。利用規約、契約プラン、管理者設定を確かめないまま、個人情報や非公開の情報を入力してはいけない。名簿をそのまま貼り付ければ、氏名と住所が外部のサービスに送られる。作ったファイルを共有フォルダに置けば、誰でも開ける。
そのうえで、外部と通信しない形で作ること、練習には本物ではなくダミーのデータを使うこと、作ったファイルの置き場所をその場で決めること、の3点を研修のルールとして決めた。

受講者の声

アンケートでは、回答した受講者の9割以上が、研修の内容を「よく理解できた」「ある程度理解できた」と答えた。

感想では、自分で手を動かしたので具体的に理解できたという声と、プログラミングの知識がなくても考えたことを道具にできて驚いたという声が多かった。普段の事務を見直すきっかけになった、情報の取り扱いに注意しながら業務で使いたい、という声もあった。

自治体からも、想定より多くの職員が参加したことに加え、庁内では行いにくい研修として、よい機会になったという声が寄せられた。

この研修から言えること

• 決裁する立場の人が実物を触ると、導入の判断が早くなる。

  企画書と資料だけで、新しい道具を判断するのは難しい。目の前で動く実物があれば、自分の業務で使えるかを具体的に考えられる。決める立場の人が自分で道具を作った経験は、その後に導入を判断するときの材料になる。

• 道具を作れても、そのまま業務で使えるとは限らない。

  便利な道具ほど、業務で使う段階で情報の扱いが問題になる。業務で使い始める前に、誰が何を確認するかを決めておくと、職員は安心して使える。

• 研修のあとの確認も、研修の前に決めておく。

  道具を業務で使えるかどうかは、研修のあとに決まる。どの業務で使うか、誰が確認するか、庁内にどう広げるかを、研修の前に決めておく。

対象

地方自治体の職員。

研修の内容

庁内の規程やマニュアルなどを参照して生成AIに答えさせる仕組み（RAG）を、受講者が実際に操作しながら学ぶ研修を行った。

受講者の反応

アンケートの「研修内容は理解できましたか」という設問では、回答者のうち「よく理解できた」が33%、「ある程度理解できた」が60%、「どちらとも言えない」が7%だった。

ある受講者は「規則や条例等を読み込ませておけば、読みたい場所、探したい場所をすぐに見つけられる」と書いた。

業務で使うときの迷いとして、「アップロードしていいものと悪いものの基準が難しい」と書いた受講者もいた。