AIで、起業は厳しくなるのか
AIが広まると起業は厳しくなるのか。日本の開業率と新設法人数、海外の研究、AI企業の売上の伸び、スタートアップの採用、仕事が減った分野を出典で確かめました。
AIが広まると起業は厳しくなるのか。日本の開業率と新設法人数、海外の研究、AI企業の売上の伸び、スタートアップの採用、仕事が減った分野を出典で確かめました。
2026年10月21日のPHPの緊急修正をきっかけに、見る人ごとに中身が変わるページと誰が見ても同じページの違いを、PHPを使わない静的配信でホームページを作っている代表の渥美のnoteからまとめます。
小規模自治体の窓口DXの目的を、来庁不要ではなく、住民から一度聞いた情報を課をまたいで使う「来庁ワンスオンリー」に置く考え方と、システム障害の日に急ぐ仕事を平時に減らしておく5つの確認を、代表の渥美のnoteから自治体の窓口・DX担当者向けにまとめます。
一括処理が要るか、連携サービスをいくつ組み合わせるか、データを一時的に集めるのか長く持つのか、何を公開してよいか、作った人が異動したあと誰が直すか。代表の渥美がXでのやりとりをもとにnoteで整理した、ローコードツールを入れる前に確かめたい五つのことを、自治体のDX担当者向けにまとめます。
代表の渥美が国家公務員時代に行政事業レビューなどでKPIを設定した経験から、自治体DX計画で活動量の数字と住民に届く変化をどうつなぐかを考えます。施策の効果を仮説として置く方法と、計画を見直すときに戻る4つの問いをまとめます。
人手不足の一方で、国はなぜ起業を勧めるのか。開業率や人手不足倒産などの数字を出典で確かめ、確かめても残った疑問を紹介します。
海士町で代表の渥美が作った、バスの次の便とごみ出しを引く非公認のページから、自治体が公開する情報の形式と更新の時期を考えます。
独立して半年、一人の会社でAIに手伝ってもらっていること。freeeとAIをAPIでつないだ会計、Microsoft 365の社内サイト、仕事の道具づくりを紹介します。
2日間で1万人を超えた防災フェアを、翌年は続けないと判断した経験から、自治体の横展開で成功事例から抜け落ちる情報と、事例を参考にする前に確かめたいことを考えます。
補助金は始めるお金を出しても、続けるお金の払い手までは決めてくれません。補助期間のあとに残る仕事と、補助が終わったあと誰が払うのかという問いを考えます。
起業支援の仕様書を開くと、中身は地元の小さな事業者の支援でした。海士町の古着屋の出店の広がりとあわせ、地方で効くのはスモールビジネス支援だと考える代表のnoteから、町の起業支援で育てたいのはどちらかを考えます。
生成AIでHTMLの業務ツールをつくる、自治体職員向け研修の記録です。個人情報の扱いと、情報担当課の確認を経て庁内展開へ進むまでを紹介します。
代表の渥美洋行は、noteでも発信しています。